2017年6月（yuè）21日，中国（南京）国际（jì）物（wù）料配送、搬运及物流信息化展（zhǎn）览会在南（nán）京国际（jì）博览（lǎn）中心召开，上海科箭软（ruǎn）件（jiàn）科技有限公司业务总监（jiān）任（rèn）捷先生在（zài）大会上发表题为《云服务时代的智（zhì）慧物流》的演讲。

 

演讲现（xiàn）场 放大图片

图1 演讲现（xiàn）场

    

    任捷先生表示，目前中国的供应链模式复（fù）杂程（chéng）度高，物联网的重要性越来越强，特别是体现在物流与物（wù）联网（wǎng）的（de）设备技术融合性上，所以物联网形态离不（bú）开信（xìn）息技术。在当（dāng）今的大数据时代下，数据本身并（bìng）不是其（qí）价（jià）值（zhí）所在，如何利用，分析这些数据（jù）来使企业进步，进化，才（cái）是这些数（shù）据的价值所在，信息化（huà）技术正成为企业转型最重（chóng）要（yào）的一环。

 

    企业如何赋予（yǔ）物（wù）流智慧？

 

    传（chuán）统企业物流（liú）业务向智慧物流（liú）转型主要体现在4个需求上（shàng）：

 

    1.市场需求

 

    商（shāng）业环境的变化驱（qū）动传统企业构建面向终端用户（hù）更为扁平（píng）化（huà）的渠道体系。电子商务时代，“新零售”，整合的多渠道经营（yíng）是零售业传统下更为积极（jí）的建设线上线下（xià）多渠道经营是零售业的必然。这些都（dōu）为传统的（de）物流（liú）运作和管理带来全新（xīn）的挑战（zhàn），也为（wéi）智慧物流的变革带来最好的发（fā）展机遇。

 

    2.成本控制（zhì）

 

    企（qǐ）业对于物流成本的持（chí）续优化，仅仅依靠招标询（xún）价的单方（fāng）面压缩物流服务商的利润空间，很难寻求成本和（hé）服务品（pǐn）质的有效（xiào）平衡（héng），其变革视（shì）角趋向（xiàng）于基于（yú）供应链整体解决方（fāng）案的优化，通过物流资源的合理规划和优（yōu）化分配来实现更为高效的供应链。

 

    3.效率提升

 

    整个物（wù）流链条中各组（zǔ）织间因为信息不（bú）互通、数据（jù）不互联，造（zào）成了沟通障碍（ài）。只有将各组织间，特别是人与人之（zhī）间（jiān）的协同效率（lǜ）的提升（shēng）才能（néng）带来供（gòng）应链整体效率的提升。让所有人员以KPI为目标驱（qū）动，让真实的业务（wù）数据说话，发（fā）现问题并获得持续的取（qǔ）螺旋式改善（shàn）。

 

    4.数据分（fèn）析（xī）

 

    通过数据的获取，辨识（shí），过滤，分享，对比和分析，对企业供应链的能力予以评估和预测，对流程（chéng）和绩效予以考评（píng）和优化，支撑企（qǐ）业物流相关的业务决策制定与修改。

 

企业智慧（huì）物流变革的需求 放大图片

图2 企业智慧物流变革的需求

 

    智慧（huì）物流（liú）实现（xiàn）的关键要素

 

    1.协同化：已物流配送为例，中国庞大的（de）地域（yù），细分化的专业（yè）物流服务商的背景下，整（zhěng）个物流链（liàn）条的信息流转会在多个组（zǔ）织之间流转，并会产生大量的（de）信息交互的节（jiē）点，任捷先生（shēng）认为在构建协同化供应（yīng）链时重点需要（yào）关注业务运作（zuò）流程的系统，信（xìn）息系统间的协同，特别还需要关（guān）注人与人之间（jiān）的信息协（xié）同，将（jiāng）微（wēi）信，APP等移动端应用同（tóng）传（chuán）统（tǒng）的信息系统实现无缝（féng）对接。

 

    2.数据：在物联网技术，互联网大数据服务的（de）出现改变了企业获（huò）取数据的方式（shì）。任捷先生（shēng）举例，对许多用户而言，需要花费大量的人力去（qù）核对（duì）修订终（zhōng）端用户的地址信（xìn）息，虽然百度地图可以（yǐ）提（tí）供省，市，区（qū）/县三级（jí）的地址解析，但（dàn）对于（yú）乡镇级，或是建设（shè）中的开发区等则无法（fǎ）予以准（zhǔn）确的定位，而在（zài）云服务时代，科箭的TMS服务平台可以（yǐ）连接阿里云的（de）大（dà）数据服务，通过其积（jī）累的（de）海量数据，提供扩展的地址清洗服务（wù）。

 

    3.算法：任捷先生认为智慧物流中（zhōng）的（de）“智慧（huì）”可定义成为解决不同问题所设计的各类“算（suàn）法”。并列举展（zhǎn）示了科箭TMS软件（jiàn）的一系列先进算法如何帮（bāng）助（zhù）企业解决（jué）配送线路的规划问题（tí），复杂的成本优化问题，车辆的装载优化问题，城（chéng）市配送的资源区划问题等。同时还强调人类（lèi）社会正快速接入人工智能的时代，算法（fǎ）在各领域发挥着关键型作（zuò）用，甚至还提到已经（jīng）有企业的（de）董事会决策中（zhōng），算法（fǎ）作（zuò）为虚（xū）拟代表能够获得独立（lì）的投票权，甚至（zhì）是否决权。

 

智慧物流变（biàn）革的（de）三（sān）大要素 放大图（tú）片

图3 智慧物流的三大要素（sù）

 

    案例分（fèn）项：哈药的智慧化物流变革

 

    面对医药领域商业环境的一系列重要变革，哈药（yào）对于其（qí）物（wù）流配送体系（xì）进行了大刀阔（kuò）斧的重组（zǔ）和（hé）优化（huà），由企业COO挂帅，在集团层（céng）面（miàn）进行物流资源的统筹（chóu）管理，并引（yǐn）入行业领先的优质物（wù）流合（hé）作（zuò）伙（huǒ）伴，打造敏捷供应链和协（xié）同机制，并选（xuǎn）择（zé）科箭TMS云（yún）服务平台（tái）提供有力的信息化（huà）支撑（chēng）。该项目只花了8周实施（shī）时间即上线使用，在后续的各部门业（yè）务评（píng）估中各（gè）项KPI指标（biāo）都有了（le）显著改善（shàn）。

 

企（qǐ）业物流变革的案例分（fèn）享 放大图片

图（tú）4 哈药集（jí）团物流变革案例

 

    云（yún）服务（wù）应用已成为趋势

 

    “Gartner 2016年TMS市场报（bào）告（gào）中预测：亚太地（dì）区TMS应用市场份额将从2014年的9%上（shàng）升到2019年的12.39%；其中（zhōng）中国市场发展尤其迅速。”

 

    无论是具有复杂物流配送需求的大型企业或（huò）SMB企业（yè）都展现出对运（yùn）输管理的需求以及（jí）对（duì）云（yún）服务的高接受度。企业希望更为（wéi）快速的（de）ROI回报，对于TMS的实施（shī）周（zhōu）期以“周”为单位，要求（qiú）服务（wù）商提供标准化的产品（pǐn）套件和预配置的（de）实施服务，同（tóng）企业信（xìn）息化应用转（zhuǎn）向“云（yún）服务（wù）”的服务（wù）理念高度吻（wěn）合。此外，TMS云平（píng）台应用的信息流闭环需要承（chéng）运（yùn）商、司机的高度参与，以及多方（fāng）信息系统的快捷连接（jiē），从（cóng）而（ér）真（zhēn）正为（wéi）客户带来开放、互联的数字化供（gòng）应链网络。